語種辞書『かたりぐさ』/利用例

語種辞書『かたりぐさ』

『かたりぐさ』の利用例

1. 語種辞書『かたりぐさ』には，形態素解析システム『茶筌』に付属する辞書『IPADIC』の「見出し語」（表記），「読み」，「品詞名」，「活用型」の情報と，それに対応する「語種」の情報が含まれています。
   • 次の例の，「和」（和語），「漢」（漢語），「混」（混種語）のような記号が語種情報です。詳細は，利用マニュアルをご参照ください。

     冬休み　　フユヤスミ　　　名詞-一般　　　　　　　　和
     冬至　　　トウジ　　　　　名詞-一般　　　　　　　　漢
     冬将軍　　フユショウグン　名詞-一般　　　　　　　　混
     凍る　　　コオル　　　　　動詞-自立　五段・ラ行　　和

2. 『茶筌』を使って形態素解析を加えると，次のように，文が形態素に分割されます。
   • 次の例は，例文「言葉の研究でした」の形態素解析結果です（Windows版『茶筌』を使用。左から，出現形，『IPADIC』の見出し語，読み，品詞名，活用型，活用形）。

     言葉　　言葉　　コトバ　　　　名詞-一般
     の　　　の　　　ノ　　　　　　助詞-連体化
     研究　　研究　　ケンキュウ　　名詞-サ変接続
     でし　　です　　デシ　　　　　助動詞 　　　　　特殊・デス　　連用形
     た　　　た　　　タ　　　　　　助動詞 　　　　　特殊・タ　　　基本形

3. この形態素解析結果と『かたりぐさ』の情報とを照合させて，次のような語種付きのデータを作ることができます。
   • 次の例では， 一番右の列に語種が付加されています。

     言葉　　言葉　　コトバ　　　　名詞-一般　　　　　　　　　　　　　　　　和
     の　　　の　　　ノ　　　　　　助詞-連体化　　　　　　　　　　　　　　　和
     研究　　研究　　ケンキュウ　　名詞-サ変接続　　　　　　　　　　　　　　漢
     でし　　です　　デシ　　　　　助動詞 　　　　　特殊・デス　　連用形　　和
     た　　　た　　　タ　　　　　　助動詞 　　　　　特殊・タ　　　基本形　　和

   • Windows環境での作業手順については，Windows環境での利用方法をご参照ください。
     
     
4. このようにして得られたデータを集計することで，テキストにおける語種構成を調べるなど，研究への活用ができます。
   
   
   • 例：　毎日新聞一年分データ（2002年）の語種構成　（延べ形態素数：　14,130,238）
     
     
     
     • 上記の比率は，次のものを除いて算出されています。　（これらを含めた延べ形態素数：　33,413,385）
       　・　助詞・助動詞，固有名詞（『IPADIC』の品詞名「名詞-固有名詞」），数詞（同「名詞-数」），記号
       　・　未知語（『IPADIC』に登録されていない文字列が形態素として切り出されたもの）
       　・　複数の語種の可能性のある語（例：「年月」…「トシツキ（和語）／ネンゲツ（漢語）」）
     • 出典：
       　山口昌也・茂木俊伸・桐生りか・田中牧郎（2004）「語種との関係に基づいた新聞記事における語彙の時間的変化分析」『社会言語科学会第13回大会発表論文集』pp.113-116
5. 研究事例：
   • 山口昌也・茂木俊伸・桐生りか・田中牧郎（2004）「語種との関係に基づいた新聞記事における語彙の時間的変化分析」『社会言語科学会第13回大会発表論文集』pp.113-116
   • 茂木俊伸・山口昌也・丸山岳彦・田中牧郎（2005）「語種辞書『かたりぐさ』の開発と月刊雑誌の語種構成分析」『言語処理学会第11回年次大会発表論文集』pp.341-344

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